Vào thứ Tư, Boston Dynamics và Viện Nghiên cứu Toyota (TRI) đã công bố kế hoạch tích hợp trí thông minh nhân tạo (AI) vào robot hình người chạy điện Atlas. Sự hợp tác này nhằm thúc đẩy những nghiên cứu của TRI trong việc phát triển các mô hình hành vi lớn (LBM), tương tự như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được sử dụng trong các nền tảng như ChatGPT.

Mục tiêu cuối cùng của sự hợp tác này là tạo ra một robot đa năng.

Tại hội nghị Disrupt năm ngoái, Gill Pratt, người đứng đầu viện, đã trình bày về cách các nhà khoa học có thể đào tạo robot đạt độ chính xác 90% trong các công việc gia đình như lật bánh kếp chỉ sau một đêm. Ông nhấn mạnh rằng trước đây, học máy đòi hỏi hàng triệu trường hợp đào tạo, nhưng giờ đây chỉ cần hàng chục trường hợp nhờ vào sự đa dạng trong quá trình đào tạo.

Boston Dynamics, nổi tiếng với các robot như Spot, đã có những tiến bộ lớn về phần mềm và AI, nhưng việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với sự tự chủ hoàn toàn vẫn là một thách thức lớn. Giám đốc điều hành Boston Dynamics, Robert Playter, cho biết: "Chưa bao giờ có thời điểm nào thú vị hơn đối với ngành công nghiệp robot, và chúng tôi mong chờ hợp tác với TRI để đẩy nhanh sự phát triển của robot hình người đa năng."

Thiết kế của robot hình người Atlas chạy điện đã được Boston Dynamics giới thiệu vào tháng 4. Tuy nhiên, thông tin về robot này còn khá ít. Một đoạn video ngắn từ tháng 8 cho thấy robot thực hiện động tác chống đẩy, minh chứng cho sức mạnh ấn tượng của nó.

 Robot thực hiện động tác chống đẩy.

Trong khi các đối thủ như Agility, Figure và Tesla tự xây dựng đội ngũ AI của riêng mình, thì mối quan hệ đối tác giữa Boston Dynamics và TRI rất đặc biệt, bởi cả hai công ty đều thuộc sở hữu của các nhà sản xuất ô tô cạnh tranh trực tiếp — Hyundai và Toyota. Điều này tạo nên sự thú vị trong bối cảnh phát triển công nghệ robot.

Boston Dynamics cũng có một tổ chức nghiên cứu riêng, Viện AI (trước đây là Viện AI Boston Dynamics), hoạt động độc lập dưới sự lãnh đạo của người sáng lập Marc Raibert. Tuy nhiên, viện này vẫn đang trong quá trình xây dựng và phát triển đội ngũ.

Mục tiêu cuối cùng của sự hợp tác này là tạo ra một robot đa năng có thể học và thực hiện tất cả những công việc mà con người làm, thậm chí còn hơn thế nữa. Dù phần cứng robot đã tiến gần đến mục tiêu đó, việc đạt được trí thông minh nhân tạo chung (AGI) vẫn là một thách thức lớn và còn xa để hoàn thiện.