Ngày đăng: 22-10-2024
Meta đã bắt đầu thử nghiệm công nghệ nhận dạng khuôn mặt để ngăn chặn gian lận. Cụ thể, công ty đang thử nghiệm công nghệ này với 50.000 người nổi tiếng trên toàn cầu, nhằm phát hiện các quảng cáo giả mạo sử dụng hình ảnh của họ để lừa đảo người dùng.
Meta đẩy mạnh việc thử nghiệm công nghệ để ngăn chặn lừa đảo.
Hệ thống tự động sẽ so sánh hình ảnh trong các quảng cáo với dữ liệu hình ảnh trên Facebook và Instagram của những cá nhân này để xác định quảng cáo nào là giả mạo. Nếu phát hiện hình ảnh trong quảng cáo là giả, quảng cáo đó sẽ bị xóa.
Những người tham gia thử nghiệm sẽ được thông báo trước về việc này. Meta cũng đang đẩy mạnh việc ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để hỗ trợ người dùng khôi phục tài khoản bị đánh cắp. Bên cạnh đó, công ty cũng thử nghiệm công nghệ này nhằm hạn chế gian lận trong bối cảnh các hình ảnh giả mạo của người nổi tiếng, như tỷ phú Andrew Forrest và Gina Rinehart, đang lan truyền trong các quảng cáo đầu tư gian lận.
Theo Trung tâm Phòng chống Gian lận Quốc gia Úc, số vụ lừa đảo công nghệ trong năm 2023 tăng 18,5% so với năm 2022, gây thiệt hại 2,74 tỷ đô la cho người dân Úc, trong đó các vụ lừa đảo trên mạng xã hội có xu hướng gia tăng. Trung tâm hoan nghênh việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để phát hiện và xóa các quảng cáo giả mạo, cho rằng đây là bước tiến hỗ trợ nỗ lực chống gian lận.
Theo Meta, tất cả các thử nghiệm nhận dạng khuôn mặt này đều đang được tiến hành trên toàn cầu. Tuy nhiên, công ty đã lưu ý, khá rõ ràng, rằng hiện tại các thử nghiệm không diễn ra ở Anh hoặc Liên minh Châu Âu — nơi áp dụng các quy định bảo vệ dữ liệu toàn diện. (Trong trường hợp cụ thể về sinh trắc học để xác minh ID, khuôn khổ bảo vệ dữ liệu của khối này yêu cầu sự đồng ý rõ ràng từ những cá nhân liên quan đối với trường hợp sử dụng như vậy.)
Với điều này, các thử nghiệm của Meta dường như phù hợp với chiến lược quan hệ công chúng rộng hơn mà công ty đã xây dựng ở Châu Âu trong những tháng gần đây để cố gắng gây sức ép buộc các nhà lập pháp địa phương làm loãng các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư của công dân. Lần này, lý do mà công ty viện dẫn để thúc đẩy việc xử lý dữ liệu không bị hạn chế cho AI không phải là khái niệm (tự phục vụ) về sự đa dạng của dữ liệu hoặc tuyên bố về việc mất tăng trưởng kinh tế mà là mục tiêu đơn giản hơn là chống lại những kẻ lừa đảo.
Dù thử nghiệm của Meta có thể mang lại hiệu quả trong việc chống gian lận, nhưng cũng gây ra những lo ngại về quyền riêng tư và việc sử dụng dữ liệu sinh trắc học. Tuy nhiên, David Agranovich, giám đốc phòng chống mối đe dọa toàn cầu của Meta, đã trấn an rằng dữ liệu khuôn mặt sẽ bị xóa ngay sau khi quá trình đối sánh hoàn tất, dù kết quả có trùng khớp hay không.