Ngày đăng: 21-10-2024
Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện ở khắp mọi nơi. Hầu hết các công ty công nghệ lớn đều đã áp dụng AI, thông qua việc phát triển các mô hình riêng hoặc tích hợp các mô hình của bên thứ ba vào các sản phẩm và dịch vụ mới. Meta, một trong những công ty hàng đầu trong ngành, đã giới thiệu mô hình AI mới có tên "Đánh giá tự học", nhằm mục đích tự động đánh giá và đào tạo các mô hình AI khác.
Mô hình Đánh giá tự học của Meta có khả năng tự động đào tạo và đánh giá các AI khác mà không cần sự can thiệp của con người.
Một trong những thách thức chính của các công ty công nghệ trong việc phát triển AI là chi phí cao. Ngành công nghiệp hiện nay đòi hỏi sự đầu tư lớn để duy trì và cạnh tranh. Ngoài ra, các nhà phát triển thường sử dụng phương pháp "Học tăng cường từ phản hồi của con người" (RLAIF) trong quá trình đào tạo. Phương pháp này đòi hỏi sự can thiệp của con người, điều này có thể kéo dài thời gian và tăng chi phí. Tuy nhiên, mô hình Đánh giá tự học của Meta hướng tới việc loại bỏ yêu cầu này.
Mô hình Đánh giá tự học của Meta có khả năng tự động đào tạo và đánh giá các AI khác mà không cần sự can thiệp của con người. RLAIF sử dụng con người để đảm bảo rằng AI đưa ra các phản hồi chính xác và đáng tin cậy, cũng như đảm bảo dữ liệu đào tạo là chính xác. Điều này làm tăng cả chi phí và thời gian phát triển.
Tuy nhiên, mô hình Self-Taught Evaluator của Meta có khả năng đánh giá và huấn luyện các AI khác bằng cách sử dụng kỹ thuật "chuỗi suy nghĩ", tương tự như phương pháp mà OpenAI đã triển khai trong các mô hình của mình. Kỹ thuật này chia các vấn đề phức tạp thành các bước nhỏ, logic hơn, giúp đưa ra câu trả lời chính xác hơn trong các lĩnh vực như khoa học, mã hóa và toán học.
Meta đã phát triển mô hình Đánh giá tự học này hoàn toàn dựa trên dữ liệu do AI tạo ra. Theo nhà nghiên cứu Jason Weston, "Chúng tôi kỳ vọng rằng khi AI ngày càng trở nên vượt trội, nó sẽ có khả năng tự kiểm tra và đánh giá công việc của mình tốt hơn cả con người."
Viễn cảnh về một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tự học và tự đánh giá mà không cần con người can thiệp nghe có vẻ giống như một bộ phim khoa học viễn tưởng. Tuy nhiên, những tiến bộ gần đây cho thấy chúng ta có thể không còn quá xa với một thực tế như vậy. Các chuyên gia dự đoán rằng việc ứng dụng các mô hình AI tự động trong nhiều lĩnh vực có thể giúp giảm thiểu đáng kể sự tham gia của con người.
Theo Android Headlines
Liên hệ
